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當前，大數據作為新一代信息技術的關鍵，逐漸成為新一輪產業革命的核心。工業大數據是工業領域相關數據集的總稱，是MES成功的核心，是工業智能化發展的基礎原料?！吨袊圃?2025》規劃中明確指出，工業大數據是我國制造業轉型升級的重要戰略資源。為此，速威科研人員以大數據為核心、以數據驅動智能制造決策，成功開發MES工業大數據平臺。

工業大數據的定義
 

　　工業大數據即工業數據的總和，我們把它分成三類，即企業信息化數據、工業物聯網數據，以及外部跨界數據。其中，企業信息化和工業物聯網中機器產生的海量時序數據是工業數據規模變大的主要來源。

　　針對企業信息化，人和機器是產生工業大數據的主體。人產生的數據是指由人輸入到計算機中的數據，由人產生的數據規模一般在 TB 級或以下，例如銷售數據、生產數據、質量數據、倉庫數據、業務數據等。機器數據是指由傳感器、儀器儀表和智能終端等采集的數據，機器數據規模將可達 PB 級，是大數據的主要來源。以風機裝備為例，根據 IEC61400-25 標準，持續運轉風機的故障狀態其數據采樣頻率為50Hz，單臺風機每秒產生225K字節傳感器數據，按 2 萬風機計算，如果全量采集每秒寫入速率為 4.5GB秒，7X24 持續不斷。

　　工業大數據可分為結構化數據和非結構化數據。

　　1、結構化數據即關系數據，存儲在數據庫里e.g. Oracle, SQL Server etc.。

　　2、不方便用二維表結構來表達的數據即稱為非結構化數據，包括文本、圖片、各類報表、圖像、音頻、視頻VSE-0072 APG0.2SCON/1 G1/2等。